Représentations du texte pour la classification arborée et l’analyse automatique de corpus. Application à un corpus d’historiens latins

Nous exposons ici différentes méthodes de classification automatique des textes littéraires et nous en comparons les performances, notamment en ce qui concerne leur aptitude à traduire les structurations génériques du corpus. Nous montrons qu’une approche topologique des textes, qui prend en compte leur linéarité fondamentale, c’est-à-dire l’ordre macro- et micro-structurel de leurs différentes unités constitutives, permet d’obtenir de meilleurs résultats classificatoires que les méthodes traditionnelles qui tendent à négliger cette structure linéaire.
Lire tout l'article...

---

< Précédent		Suivant >

Vox Philosophiae vous recommande : - Mathématiques et sciences humaines